Con el uso de la visión artificial se pueden desarrollar aplicaciones que permitan a un sistema conocer las características del entorno que le rodea. En este taller, se explorarán las herramientas de visión que ofrece OpenCV creando una pequeña aplicación que permita localizar un objeto dentro de una imagen.

Curso básico para aprender a programar microcontroladores de 32 bits en lenguaje C++ de la familia STM.

Comúnmente, en los sistemas de control se asume que la información del estado del sistema se obtiene de manera inmediata o, bien, que las señales de control son generadas y ejecutadas instantáneamente. En realidad, existe un lapso en el cual estas acciones ocurren. ¿Cómo afecta dicho tiempo de procesamiento en la estabilidad del sistema? En este taller responderemos esta incógnita.

En este taller se verá una introducción al lenguaje Python, un lenguaje sencillo y con gran campo de aplicación, así como ejemplos aplicables a la Ingeniería Mecatrónica.

En este taller podrás abordar el cálculo de varias variables, desde la Realidad Aumentada con la ayuda de GeoGebra AR, es decir, se desarrollarán habilidades de visualización en el espacio tridimensional mediante la visualización 3D de las superficies y sus operaciones en GeoGebra AR.

Adquirir las competencias básicas para dibujar modelos paramétricos de piezas y ensamblajes dentro de un software CAD.

La calidad de un trabajo sea científico o académico habla mucho de la seriedad tanto del autor como del mismo trabajo. Con LaTex puedes darles ese profesionalismo a tus trabajos, ya que con su lenguaje facilita incluir notación matemática o científica en un documento, como ecuaciones, fórmulas o elementos propios de la física, la biología o incluso la música.

MSC Adams es un software CAE enfocado al análisis dinámico de los componentes en movimiento, a estudiar la distribución de cargas sobre los sistemas mecánicos y a mejorar y optimizar sus productos. Adams permite evaluar y controlar interacciones complejas entre distintas disciplinas como son movimiento, estructural, vibraciones y controles, para optimizar el diseño del producto y para obtener un mejor rendimiento, seguridad y confort.

Curso básico para aprender a trabajar con Unity (motor de videojuegos miltiplataforma) y su utilidad en la actualidad. Aplicación de técnicas básicas para la creación de un entorno 3D de videojuego.

Machine Learning hace referencia al proceso en el cual una máquina aprende con los datos que le son introducidos. A través de Machine Learning se pueden desarrollar modelos de ajuste, predicción y clasificación para la toma de decisiones. Se espera que al final del taller, el participante tenga las bases para generar modelos de predicción y clasificación de datos.

Dentro del Machine Learning nos encontramos con diversas herramientas que pretenden modelar comportamientos inteligentes, una de estas herramientas son las redes neuronales las cuales de manera interna imitan el comportamiento de neuronas biológicas, considerando las conexiones y estímulos para detonar una respuesta. En este taller aprenderás los elementos básicos que componen a una red neuronal y la posibilidad de generar predicciones mediante diversas arquitecturas.

¿Sabías que más del 80% de egresados no son contratados por no tener un CV profesional? Te invito a unirte a este taller donde aprenderás que palabras clave utilizar, que herramientas de diseño usar y como estructurar tu información, además te daré tips para prepararte para tu 1er entrevista laboral.

El objetivo del taller es que participante conozca métodos tradicionales y de vanguardia en el análisis de datos, que involucren herramientas de Bigdata como: Aprendizaje automático, análisis exploratorio, procesamiento de datos con librerías de Python como pandas y librerías de SciKit-Learn.

Aprende a usar la herramienta Circuitos de la plataforma Tinkercad para una introducción a la programación en Arduino y el uso de diferentes componentes electrónicos.

Conoce el mantenimiento de un motor y conoce su implementación como generador y actuador.

Aprende a programar en python usando la cpu y gpu de google con ayuda de su nuevo entorno de programación en linea, desde las instrucciones mas básicas hasta redes neuronales sin necesidad de tener una computadora con hardware potente.